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神經(jīng)假體解碼大腦活動拼出句子

張夢然

2022年11月10日07:58 來源:科技日報

  英國《自然·通訊》雜志8日報告一項神經(jīng)科學(xué)最新研究,美國加利福尼亞州立大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)了一種新設(shè)備,能夠在一名失語癱瘓患者無聲地嘗試拼讀出詞匯時,解碼被試者的腦活動構(gòu)成完整句子。這些發(fā)現(xiàn)凸顯出無聲控制的語言神經(jīng)假體通過基于拼讀的方法生成句子的潛力。

  神經(jīng)假體是一種替代缺失神經(jīng)系統(tǒng)功能的設(shè)備,有望為因癱瘓而無法說話或打字的患者恢復(fù)交流能力。然而,人們尚不清楚無聲地嘗試說話時,是否可用神經(jīng)假體去控制交流。

  此前研究表明,一名失語癱瘓患者的假體系統(tǒng)可以解碼多達(dá)50個詞?茖W(xué)家將一個由電極組成的神經(jīng)假體植入一名已癱瘓十余年的40歲男性志愿者的大腦表層,覆蓋住控制語言的區(qū)域,然后通過電腦分析他在嘗試說一些常用詞時的腦電波模式,借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法最終分辨出了50個單詞。然而,這一系統(tǒng)受限于特定詞匯表,參與者必須嘗試大聲說出這些詞,而由于癱瘓,這需要參與者付出極大的努力。

  此次,同一研究團(tuán)隊新設(shè)計了一個神經(jīng)假體,可以將腦活動轉(zhuǎn)譯為單個字母,實時拼出完整句子,團(tuán)隊展示了在一名患者身上的應(yīng)用,這位患者由于聲帶和肢體嚴(yán)重癱瘓而交流受限。團(tuán)隊通過解碼與音標(biāo)相關(guān)的腦活動,將此前方法拓展出了更大的詞匯量。

  在測試中,參與者嘗試無聲地說出每個字母發(fā)音時,這一設(shè)備能夠解碼參與者的腦活動,從一個1152詞的詞匯表里,以每分鐘29.4個字符的速度生成句子,平均字符錯誤率是6.13%。在進(jìn)一步實驗中,團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)這一方法可推廣至含有超過9000詞的詞匯表中,平均錯誤率為8.23%。

  這些結(jié)果表明,基于拼讀方法、利用語音編碼詞匯生成句子的無聲控制語言神經(jīng)假體具有相當(dāng)潛力,但還需進(jìn)一步工作表明該方法是否能在更多患者中重復(fù)。

  總編輯圈點

  肢體嚴(yán)重癱瘓的痛苦既包括行動受限,也包括交流受限。面臨同等痛苦的,還有聲帶嚴(yán)重受損的患者。但理論上講,一個人只要大腦神經(jīng)活動還在,科學(xué)家們就有可能恢復(fù)其交流能力。在本文中,神經(jīng)假體已初步實現(xiàn)了這一功能:患者無聲地嘗試說話,假體幫助“翻譯”成句子。這無疑是那些深陷孤獨深淵的患者們改善生活質(zhì)量的巨大希望,所有人都期待著,它能在更多患者中達(dá)到同樣或更好的效果。

(責(zé)編:孫紅麗、楊迪)


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